Data Scientist

Ми пропонуємо:

цікаві завдання в крутих проєктах;
динамічне та підтримувальне робоче середовище;
постійне зростання професійної експертизи;
конкурентну заробітну плату;
гнучкий робочий графік;
комфортний офіс поряд із метро Дарниця.

НАДІСЛАТИ РЕЗЮМЕ

ЗАДАЧІ:

Проводити інтерв'ю з аналітиками партнерів та готувати запити щодо необхідних даних для проведення досліджень.
Розробляти специфічні мат.моделі та методи обробки даних (очищення даних, моделювання станів систем, кластеризація, сегментація, прогнозування поведінки покупців, прогнозування основних KPI роздрібних компаній під впливом різних факторів та оптимізаційних ініціатив тощо).
Обробляти дані роздрібних компаній, очищати та готувати до подальшого аналізу.
Візуалізувати результати досліджень у BI-системі.
Виявляти закономірності та аномалії, будувати гіпотези щодо оптимізації процесів роздрібних компаній.
Формулювати висновки, що ґрунтуються на дослідженнях, та презентувати їх зацікавленим сторонам.

Наш ідеальний кандидат:

знайомий зі специфікою ринку роздрібної торгівлі;
ікавиться моделями купівельної поведінки та асоціативними зв'язками (або хоче в цьому докладно розібратися);
ає хороший математичний (шкільний, університетський) бекграунд (у роботі часто використовується мат. статистика, теорія ймовірностей, регресійний аналіз);
ає досвід роботи із «сирими» даними великих компаній;
найомий з інструментами обробки великих масивів різносортних плоских даних (Python: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-Learn, NLTK тощо або R; SQL);
найомий з інструментами створення моделей даних та візуалізацій досліджень (зведені графіки та діаграми, та/або відповідні бібліотеки Python або R, та/або BI-системи (Sisense, PowerBI, Qlick Sense тощо);
нає англійську на рівні upper-intermediate (читати, розуміти тех. документацію, вести діалог та листування з англомовними партнерами, клієнтами, презентувати результати досліджень).

ЗАЦІКАВИЛА ВАКАНСІЯ?

Залиш свої контакти й ми з тобою зв'яжемося!